判定是否是垃圾邮件的识别技术有哪些

判定是否是垃圾邮件的识别技术有以下这些：

• IP黑/白名单技术：将经常发垃圾邮件的IP地址添加到IP黑名单中，以后再从同样的IP地址发来的信件都被判定为垃圾邮件。如果IP地址被加入到白名单中，则认为从那里来的任何邮件都不是垃圾邮件。这种技术的优点是容易实现，缺点是容易把正常邮件当成垃圾邮件过滤掉。

• 统计分析技术：分析大量的已正确识别的垃圾和非垃圾邮件，然后产生一个概率数据库，它包括所有的单词以及每个单词出现在垃圾邮件中的概率值。例如，单词“优惠”有99%的可能出现在垃圾邮件中。用概率数据库，一个邮件的概率很容易被计算出，从而能识别出邮件的合法性。

• 反向查询技术：垃圾邮件一般都是使用的伪造的发送者地址，极少数的垃圾邮件才会用真实地址。为了限制伪造发送者地址，一些系统要求验证发送者邮件地址。

• 密码技术：采用密码技术来验证邮件发送者的合法性，它通过证书方式来提供证明。没有适当的证书，伪造的邮件就很容易被识别出来。

• 蜜罐技术：蜜罐会将网络上分布很多的邮箱地址采集到自己的数据库中，同时也会将常见的垃圾邮件放到自己的数据库，针对之后受到的邮件和自己数据库中的信息进行匹配，从而有效判定是否是垃圾邮件。

减少垃圾邮件的措施有以下这些：

• 不要回复陌生电子邮件或者垃圾邮件，及时告知回复邮件退订，也绝对不要回复垃圾邮件；

• 不要陌生链接，某些垃圾邮件发送者会通过链接自动收集点击者的信息；

• 由于网络上收集电子邮件地址通常是用软件进行，而目前的电子邮箱表示法中都会包含“@”这个符号，所以将电邮地址修改为其他的字符组合，比如增加字符长度、更换@字符等，避免被抓取到；

• 不要登陆并注册那些许诺在垃圾邮件列表中删除你名字的站点；

• 保管好自己的邮件地址，不要把它告诉给你不信任的人；

• 不订阅不健康的电子杂志，以防止被垃圾邮件收集者收集；

• 谨慎使用邮箱的“自动回复”功能。为了体现互联网高效、快捷的特点，很多网站和邮件收发工具中都设置了“自动回复”功能，这虽然方便，但如果回复的是垃圾邮件，那收到的垃圾邮件会更多；

• 不要在公共网络登录自己的邮箱；

• 用专门的邮箱进行正式通信，用不涉及私事的其他邮箱订阅电子杂志。